2023
目标书单
ANNUAL READING PLAN · 16 BOOKS
2023的目标书单既包含
AI与云原生的前沿之作
，也不忘回归
UNIX经典的底层修炼
——在追新与守正之间保持平衡，确保技术视野的广度与根基的深度同步增长。
年度目标
16
本
全分类总计
AI / ML
4
本
25%
云原生
4
本
25%
底层系统
4
本
25%
社区治理
4
本
25%
深度学习
Ian Goodfellow 著
65%
AI领域教科书，系统建立神经网络理论基础。
AI / ML
优先级 高
Kubernetes权威指南
Lokanath Bhattacharya 著
45%
容器编排实践的权威参考手册。
云原生
优先级 高
大型分布式网站架构
许式伟 著
80%
从实战角度拆解高并发系统的架构设计之道。
底层系统
优先级 高
开源社区构建
Karl Fogel 著
30%
深入理解开源社区运营与项目治理的精髓。
社区治理
优先级 中
机器学习系统
Matei Zaharia 著
55%
MMLSpark 与 MLinfra 的前沿技术全景图。
AI / ML
优先级 中
UNIX环境高级编程
W. Richard Stevens 著
70%
回溯源头的经典，夯实底层编程功底。
底层系统
优先级 高